Regresyon ve prediktif modeller
Lineer ve genelleştirilmiş modeller, lojistik regresyon, model performansı, kalibrasyon ve klinik tahmin yaklaşımları.
DataMedLab · LogoMentis
İleri biyoistatistik. Klinik bağlamı anlayan analiz.
Araştırma sorusunu yalnızca veri seti olarak görmüyoruz. Analiz süreçleri, biyoistatistik uzmanlığına sahip tıp doktorları tarafından araştırma tasarımı ve klinik anlam birlikte değerlendirilerek yürütülür.
MD + Biostatistics · Tıp ve biyoistatistik aynı analitik süreçte
Network Analysis
İlişkisel örüntüler, edge yapısı, merkezilik ve ağ kararlılığının araştırma sorusu bağlamında değerlendirilmesi.
Structural Equation Modeling
Meta-analysis · Forest Plot
Analitik uzmanlık
Yöntem, araştırma sorusuna göre seçilir.
Standart test listeleri yerine veri yapısını, çalışma tasarımını, varsayımları ve klinik soruyu birlikte değerlendirerek analitik strateji oluşturuyoruz.
Sağkalım analizi
Kaplan–Meier, Cox modelleri, zaman bağımlı yapılar ve klinik sonlanımların uygun biçimde modellenmesi.
SEM ve longitudinal modeller
Yapısal eşitlik, latent değişkenler, tekrarlı ölçümler, mixed-effects ve karmaşık bağımlılık yapıları.
Network analizi
Ağ tahmini, merkezilik, stabilite, bootstrap değerlendirmeleri ve klinik örüntülerin ilişkisel modellenmesi.
Meta-analiz
Etki büyüklükleri, heterojenite, random-effects yaklaşımları, duyarlılık analizleri ve forest plot sunumu.
RWE ve nedensel yaklaşım
Gözlemsel veride confounding, propensity yöntemleri, kohort tasarımı ve uygun karşılaştırmalı analiz stratejileri.
Analizden bilimsel yoruma
Çıktı üretmek değil, savunulabilir bir analitik zincir kurmak.
Model varsayımları, etki büyüklükleri, güven aralıkları, duyarlılık analizleri ve görselleştirme bir bütün olarak ele alınır. Sonuçların istatistiksel olduğu kadar klinik anlamı da değerlendirilir.
Neden DataMedLab?
Tıbbi araştırmanın dilini bilen biyoistatistik yaklaşımı.
Bir klinik araştırmada değişkenlerin anlamı, sonlanımın niteliği ve sonuçların yorumlanabilirliği analitik kararların parçasıdır. DataMedLab'ın ayırt edici yaklaşımı bu iki alanı aynı süreçte buluşturmaktır.
Clinical ContextAnaliz öncesinde araştırma sorusunun ve klinik anlamın değerlendirilmesi
Methodological RigorVarsayımlar, model seçimi ve duyarlılık kontrolleri
Advanced MethodsStandart analizlerin ötesinde uygun ileri modelleme
InterpretabilitySonuçların bilimsel ve klinik açıdan anlaşılır sunumu
DataMedLab · LogoMentis